Quentin Besnard, Emmanuel Doumard, Nicolas Labroche et Nicolas Ragot, à travers le programme JUNON, y ont soumis une publication intitulée "Challenges of Explainability in Continual Learning for Time Series Forecasting".
Ce workshop vise à dépasser l’explicabilité centrée sur les modèles pour explorer comment les méthodes XAI (explainable articificial intelligence) peuvent soutenir la compréhension des dynamiques spatiales et temporelles complexes, la validation d’hypothèses scientifiques et l’interaction entre chercheurs et systèmes d’IA, notamment sur des données de type séries temporelles, images et graphes.